为深化产教融合、推进应用型人才培养，人工智能学院本学期面向软件工程专业6个班级，同步开设《软件工程综合实践》与《软件工程智能交付实践》两门综合实践课程。课程联合广州粤嵌通信科技股份有限公司、广州腾科网络技术有限公司两家产教融合型企业，以真实项目为载体，将企业前沿技术、工程标准与职场素养融入教学全过程，实现“课堂即工位、学习即实战”的育人新生态。

深耕产教融合，校企合作渊源深厚

人工智能学院与粤嵌科技、腾科公司的合作由来已久。2024至2025年间，学校领导多次率队走访两家企业，先后完成校外实习实训基地签约揭牌，并组织29名骨干教师赴企业开展暑期实践锻炼，对鸿蒙技术、Web前端、DeepSeek大模型等课程教学案例进行全面升级。在此基础上，双方逐步形成了“引企入教、学生进企、课题合作、赛事支持、就业帮扶、双师建设”六位一体的产教融合合作模式，为课程共建与人才共育奠定了坚实基础。

项目驱动，双课程覆盖全链路开发

《软件工程综合实践》以“AI小购智能电商购物助手”为教学载体，依托Spring Boot 3.x、Spring AI、LangChain4j、MySQL、MongoDB等技术栈，指导学生完整体验从需求分析、AI智能体设计、数据库建模到接口联调与项目部署的全流程开发，着力培养AI应用开发工程师的岗位胜任力。

《软件工程智能交付实践》则聚焦AI辅助开发与智能交付，以校园跑腿平台“校闪送”为主线，引入需求、编码、测试、交付四大AI智能体角色，结合uniapp+uniCloud云开发与DeepSeek大模型API对接，训练学生善用AI工具提升开发效率，同时建立可验证、可展示的交付思维。

两门课程累计覆盖软件工程专升本及企业数字化软件开发方向共6个班级，惠及200余名学生。

学生为主，课堂焕发主动学习热情

课程最大的亮点，是学生从“被动听讲”转向“主动探索”。每天上午的理论与Demo演示结束后，下午的实操环节便成为学生自主钻研的“主战场”——三五人一组围坐讨论，主动查阅官方文档、调试代码、互审项目进度，遇到难题先组内碰撞解决方案，再向企业导师请教优化思路。不少学生主动利用晚自习时间继续打磨项目功能，只为第二天能呈现更完整的可运行版本。

项目答辩环节更是将学习热情推向高潮。各小组精心准备PPT，主动梳理项目背景、技术架构与核心功能，争相上台展示团队成果。台下同学积极提问、相互“找茬”，答辩现场既是技术比拼的擂台，更是交流学习的课堂。同学们纷纷表示：“看到自己写的代码真正跑通、功能真正可用，那种成就感是课堂理论无法替代的。”

双师联动，企业工程师走进课堂

课程采用校企共建模式，粤嵌科技与腾科公司选派资深工程师担任主讲教师，与校内课程负责人共同开展教学。企业导师将一线项目开发经验、企业级代码规范、API设计标准及代码审查流程直接带入课堂，并引入官方技术文档、SDK工具包及典型场景案例库，确保教学内容与产业技术同轨。同时，课程实行“双师协同”——校内教师负责教学设计与质量把控，企业教师负责实战指导与项目验收，双方联合教研、优势互补，打造了一支懂理论、通实战的复合型师资队伍。

标准共融，实训与职场无缝对接

教学过程中，企业导师按照企业项目研发标准进行管理：课程按“上午理论+演示→下午实操→巩固”的节奏每日推进，学生以小组为单位仿照企业团队分工协作，主动撰写工作日报、开展代码互审、进行项目路演答辩。课程考核注重过程与成果并重，将企业评价维度融入成绩评定，真正实现“按企业标准育人”。

六位一体，产教融合持续深化

依托双方长期合作基础，学院与粤嵌科技、腾科公司在“引企入教”“学生进企”“课题合作”“赛事支持”“就业帮扶”“双师建设”六个维度持续发力，形成了“培养-实践-就业”的闭环育人体系。此次两门课程的顺利实施，正是这一合作模式的又一成果落地。未来，人工智能学院将继续携手行业优质企业，以真实项目驱动教学改革，以产教协同提升育人质量，为粤港澳大湾区数字经济发展输送更多善用AI、精于实战的软件工程人才。

（图文/人工智能学院 责任编辑/刘育静）